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如何用大模型操作滴答清单:从安装 tt-cli 到完成授权

本文介绍如何使用大模型配合 tt-cli 操作滴答清单,涵盖工具安装、滴答清单开发者应用创建、OAuth 授权配置以及首次登录验证。按照步骤完成配置后,即可让大模型协助管理任务。

作者
王明昌
发布时间
最后更新

如果你希望让大模型帮你管理滴答清单,关键不是直接让模型“猜”接口,而是先准备一个可调用的命令行工具,再完成一次 OAuth 授权。本文以 @wangjs-jacky/ticktick-cli(命令为 tt)为例,记录完整配置流程。

先说结论:安装 tt-cli,在滴答清单开发者平台创建应用并设置回调地址,然后执行 tt login 完成授权。授权成功后,再把 tt 命令提供给大模型调用即可。

一、安装 tt-cli

在终端执行以下命令,进行全局安装:

npm install -g @wangjs-jacky/ticktick-cli

安装完成后,可以先确认命令是否可用:

tt --help

这个工具同时支持滴答清单国内版(Dida365)和国际版(TickTick)。

二、创建滴答清单开发者应用

打开 滴答清单开发者平台,登录账号后创建一个应用。

  1. 填写应用名称,例如“大模型任务助手”。
  2. 将回调地址设置为:
http://localhost:3000/callback

回调地址必须与工具发起授权时使用的地址保持一致,否则授权完成后可能无法正常返回本地程序。

三、执行登录并完成 OAuth 授权

在终端运行:

tt login

按照终端提示输入刚刚创建应用后获得的 Client IDClient Secret,随后登录滴答清单并同意授权。

切换国内版与国际版:

tt config --region cn
# 国际版:tt config --region global

四、检查授权是否成功

授权完成后运行:

tt whoami

如果能够正常返回当前账号信息,说明配置已经完成。还可以使用 tt config 查看配置,必要时使用 tt logout 退出当前账号。

五、如何让大模型协助操作滴答清单

完成授权后,大模型可以通过 tt 命令参与任务管理,例如整理待办、创建任务、更新截止时间或查询清单。实际使用时,建议说清目标、截止时间、所属项目和优先级,并让模型在删除或批量修改前先展示变更内容。

安全提示:不要把 Client Secret、访问令牌或配置文件内容发布到文章、截图和公开仓库中。

六、常见问题

1. 登录后没有返回终端

确认本机 3000 端口没有被占用,并检查回调地址是否准确。

2. 登录状态不正确

确认区域配置是否正确,必要时退出后重新执行 tt login

3. 工具命令不存在

检查 npm 全局安装目录是否在系统的 PATH 中,重新打开终端后执行 tt --help

总结

让大模型操作滴答清单,通常分为三步:安装 tt-cli、创建开发者应用并完成 OAuth 授权、最后用 tt whoami 验证登录状态。完成这些准备后,就可以把重复的任务管理工作交给大模型协助完成。

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